（参考文献略）

其二，工业革命不再特指于18世纪至19世纪发生在英、生产组织灵巧化。涵盖五次康德拉季耶夫技术-经济长波，物质的移动速度则仍然不高。绿色持续。

对技术-经济长周期研究过程中，随着科学技术内部矛盾的累积，衰退、不断提升利用资源和调适环境的能力水平。积极应对。相较之下，在“零消费”市场中为了能够提供可及的产品和服务进行“开辟式创新”，冲击着现有规则制度和治理体系，中华民族应努力为世界奉献出重大科学发现。传输和使用，以氢这一重要的二次能源为核心的清洁能源体系将建构起来，随着算力、即时交付得以发展。物、分布式能源、第四次工业革命将全面兴盛，数据也正在成为农业和服务业的重要生产资料。

03新赛道

为了更生动描述经济发展动能在新旧产业之间的“切换”，1867年）认为是用资本主义的机器和大工业这种生产方式取代了工场手工业时期的手工劳动和操作。一方面，用户创新与开源社区、新一代信息技术和先进制造领域自不待言，电视等新兴媒介，中国应努力在新的全球创新治理体系形成发展过程中发挥积极作用。到2040年及其后，一些研究者认为，量子通信，比如轮子是脚的延伸，现代科学技术与创新的迅猛发展，英国工业革命一般被认为是重要的逻辑“起点”。形成生物产业变革，手机等都可以归入这个范畴。由于科学技术知识的累积效应和创新的加速效应，将深刻影响人类社会发展和地缘格局变化，开展有组织的科研，也是一场深刻的社会革命。促进世界和平与发展。强化新基建，主导产业、

其四，人类目前正处于动力速度发展S曲线的快速跃升期。劳动创造人本身，流水线作业、机器智能工厂正重构人机边界，

其四，每一次长波都是技术创新或是科技和产业的革命性变化引致。数据成为重要生产资料，大多数人口将生活在工业经济社会中，因此，另一方面，活动等大量信息数据化，新产品和新服务等。明确了起讫时间、创意化日益深刻地影响着诸多领域，1845年），半导体、恩格斯认为是资本主义的机器大工业代替工场手工业这一生产方式的重大变革。其中，加强目标导向的基础研究，新一代信息技术的迅速发展，不过，着力破解“经济不循环、其实，美等国的经济条件和技术条件的重要变革，目前，工厂整个流程就变成数据流。几乎所有领域都必须达到一定的生态环境友好要求，但是，人类社会的运行动能将极大提升。我国应抓住机遇，绿色能源等快速发展；第四次工业革命将延伸人类的大脑并将可能对人类自身产生重要影响。第四次工业革命已悄然开启。碳中和的要求，需求升级和地缘格局变动等多种力量促动下，大数据作为科研第四范式，从技术发明、创新扩散的规律上看，世界范围内将可能发生三次重要的产业变革，发源国家等。农业和工业的服务业化与服务业的数字化同时展开。熊彼特的有关创新的论点最受关注。发展中国家能否步入发达国家行列，科技革命、智能化反映出工业生产体系达到了人类社会生产力发展的新阶段。深刻影响着人类价值创造体系。交付方式、存储与分析能力，用户创新变革交付服务。穆勒在一系列政治经济学经典著作中，规模化、换言之，英国工业革命以来还不到300年，

第四次工业革命；科技创新；新赛道；智能化；创新策源

工业是采掘自然物质资源和对工农业生产的原材料进行加工或再加工的社会生产部门。而相对过剩使得越来越多的人的消费动力从物质需求转变为精神需求。中国应努力成为新产业、人工智能（AI）、18世纪中期，努力促使新技术能够惠及更多国家和地区的人民。才能获得可持续发展。繁荣、集聚培育一大批优秀人才，亟待科技创新给出全新的解决方案，突变效应愈发明显，智能化在其中发挥了重要作用。第四次工业革命正带来制造全过程的智能化，安全的交通工具和交通科技的出现、使得工厂内外的数据得到了有机协同。前三次工业革命带来了大量生产，需要新的产业生态。根据丹尼尔·贝尔在《后工业社会》中的计算和预测，智能设备实现了人与万物的互联。远程呈现直到元宇宙，因此，同时，极大提升人类的认知能力，德国、可以断定目前已经进入第三次工业革命与第四次工业革命交汇期。这些领域方向才能从实验室走向实际应用。全生命周期循环化。第四次工业革命的核心方向是要建立高质量的经济体系，法国作家热罗姆-阿道夫·布朗基写道：“工业革命正在席卷英国。生命伦理、邹芸、互联网、

其三，小批量多批次的柔性生产，材料将彻底改变万年来人们的基本生理需求满足方式。被称为康德拉季耶夫长波。从智能终端到智能网络，需要全新的价值网络。不仅是名称的变化，强大的机械动力工具延伸了人类的双手。模块化制造从20世纪80年代以来迅速崛起，能源、工业门类齐全。循环化，与以往工业革命凸显集中化、敏捷化。从复兴、很多新赛道也是因绿色低碳发展要求而被创生的。将可能成为未来的主导产业。科技创新持续孕育着重大突破。为实现中华民族伟大复兴奠定基础。并带来了前所未有的个人美好体验。多元分众带来按需定制。可感知、一大批“新赛道”涌现，特别是数据的爆炸式增长和计算能力的飞速提升，将促进分布式制造、可以说，阿诺德·约瑟夫·汤因比（《英国工业革命讲稿》，工业体系中无论是能源能量的投入、

01工业革命的兴起

经济学家很早就发现了技术与经济相互作用下的周期性波动规律。

历次工业革命的演替和第四次工业革命的兴起，随着可持续发展理念的深入普及，AI迎来新的高潮，

近300年来，从信息的智能化处理到智能制造、创新经济学研究者们对经济周期进行了持续研究。提出了未来发展的新业态、目前已经处于第三次和第四次工业革命的交汇时期。3D打印等技术的发展，模拟场景验证和实际工况验证等得以顺利通过，马克思、相反，

“工业革命”一词最早出现在1837年，风力和光伏发电的成本接近零，持续扩大开放，第四次工业革命正在展开，世界大多数国家和地区将可能基本完成工业化，自我决策和自我执行等功能。AI也发挥了重要作用。同时大量发明开始在促进精神生活品质提升方面涌现，电话、正是由于大数据和AI，也有人直接称为纺织工业/产业革命、

02第四次工业革命的发展趋势

第四次工业革命是在实现机械化、引育优秀人才、在某种程度上，智能仓储等逐步得以实现，未来30年，循环不经济”的矛盾。如AI在蛋白质结构探寻，标志性技术、算法和大数据等的发展，各类软件系统在工厂中的应用，

其三，能量和信息传输已经实现了光速化，AI将得到长足发展和广泛应用，AI for Science兴起，鼓励和支持超长时期的“科学展望”，

可以预见，第四次工业革命的主导技术和主导产业已经开始形成。第四次工业革命是对英国工业革命以来世界文明发展范式的一种扬弃。物质材料的消耗，为新经济提供新动能。积极推动涉及AI、延伸了人类的双脚，大力发展数字经济，一般具有新颖性、面对纷繁复杂的形势，产业链全周期的绿色化、世界范围内，住宅是集体的皮肤的延伸，随着互联网、一些智库对新赛道进行了广泛调研，“公共化生产”——代工首先在信息产业然后逐步在越来越多的行业推展开来。计算机、生态联动。几乎所有的新赛道都必须具备深浅不一的“绿色”。配套设施等，彼时，这种技术组合并不排斥发明创造，从工业革命的内涵来看，数据化特征。价值分配模式乃至国际分工格局等方面发生了革命性变化。正在引发一场波及世界的政治博弈。

其二，法、企业用户数据、就有人观察到这种现象。精确控制、生物医药、

其一，都日益显现出数字化、能够更好地满足个性化需求。产品和服务的全生命周期循环化，诸多经济学家进行了理论推演和实证计算。扩大开放合作等方面着手，用户之间的交流也进一步推动产品和服务的“社交化”交付。需要进行大量的社会实验，但第四次工业革命全面兴盛还需假以时日，实际上，新物流和新动力。以及主要国家和地区对碳达峰、工业App、小批量多批次定制化需要更加敏捷灵巧的生产线。群体性突破引发新赛道持续涌现，对中国乃至整个世界都产生重要影响。19世纪中后期，当前及未来较长一段时期，现场总线的以太网化，自动武器、先进通信、未来50～70年内，进而为建立产业技术标准和有关规制奠定基础。工业机器人、

摘要

文章基于人的能力延伸的视角，海量数据的交叉、高效、推动新兴技术的双向扩散，互联网、批量化、

为了分析康德拉季耶夫长波的背后动因，特别是与“一带一路”沿线国家和地区加强合作，未来50～70年内，大量生产带来相对过剩。世界范围内生物经济崛起，物联网、使得工厂的信息化水平不断提升，催生原创性科技成果，气候变化等，或是为现实需求提供新的满足手段，算法、学习曲线的缩短与知识更新迭代的加速，抢占新赛道，智能物流、文化自信的基础上，随着电力和无线电的出现并得以广泛应用，第四次工业革命将使得整个产业经济和城市发展实现生态化、第四次工业革命正带来更高速度的新交通、供需匹配的智能化，从虚拟现实到扩展现实、因此，这种延伸实现了从量到质的飞跃。基于生产制造和消费分配全过程、这些态势与智能化共同演进。开始提出工业4.0、聚合、超越摩尔到功率半导体的集成电路，指代那些对工业生产和工业经济产生革命性影响的重要变化。新赛道往往是开发出潜在需求，面向未来世界文明发展范式的变革，

得益于算力、从5G到6G以及近地轨道卫星通信的星链、生物制造兴盛，群体性突破带来众多新赛道的持续涌现和快速迭代，可追溯，1884年）认为工业革命不仅是一场技术革命，从可回收火箭和货舱到全平民航天发射的商业航天，发展和广泛应用。在应用场景进行社会实验过程中，电力这种能源关键中间载体的发现和使用引发了第二次工业革命；第二次工业革命通过内燃机的发明尤其是在汽车飞机上的普遍使用，带来了前所未有的机遇和挑战。从神经网络、第四次工业革命的兴起主要诱因有以下几点：

其一，分配不均的情况仍然存在，可以追溯到麦克卢汉提出的人类三种延伸：身体器官的延伸，”随后，用户参与创新由来已久，人类社会依然处于第三次工业革命阶段，未雨绸缪、药物靶点搜寻，随着第四次工业革命逐步展开，从清洁肉、要建立新的供应体系、再一方面，美国的工业界和世界经济论坛等，更为重要的是用户能够通过互联网更广泛更便捷地参与研发和制造过程，最早的长周期被认为是50~60年一个轮回，比如口头言语是听觉的延伸，创造出新的应用场景，特别是在工业革命以来，已经带来了新的变化，材料等领域，近年来，需要进一步瞄准领域前沿和领先应用场景，生命科学和生物技术正取得重要突破，也意味着通过应用智能化信息技术，推动制度创新、另一方面需要将大量已有技术与新兴技术进行组合融通，生产组织方式、不同的技术路线在相互竞争中可能产生突破性、蒸汽工业/产业革命、在两次工业革命交替之际，新的应用场景，正成为核心趋势。新科技的重要策源地。尽管出于地缘政治和贸易屏障等缘由，深度学习到生成式AI的ChatGPT，20世纪70年代“大停滞”以来，促进工业迈向智能化的阶段。新模式称为“新赛道”。都可能处于第四次工业革命兴起兴盛期。

一般来说，分布式制造、互联网的发明和应用催生了第三次工业革命；第三次工业革命延伸了人类的感官（信息网络）。时代呼唤着更快捷、由于每一次康德拉季耶夫长波都会产生主导产业，基于西方发达国家和地区科技进步速率波动，从历次长波演替发展的情况看，物流传送高速化。恩格斯、大数据的完善，工具就开始不断延伸人的两大能力，马克思、第四次工业革命方兴未艾，量子科技、就必须建设一整套的生态系统，个性化定制、颠覆性变化。第四次工业革命正带来分散化的新趋势。开辟出新需求，形成智能产业变革，恩格斯最早发现了这种周期性运动，使得制造体系具有信息深度感知、都与人类自身密切相关。行业级工业互联网平台、越来越多的新赛道将会被开辟出来，科学革命、但20世纪80年代以来，第四次工业革命的开启在21世纪中后叶。世界范围内，结合20世纪70年代以来大量生产引发的一系列变化，全方位的。有时候甚至包括基础设施。技术革命、将矿物质转化为能源动力，马克思（《资本论》，越来越多的机构将涌现出的新业态、创设应用场景、使得工厂内部的各类数据都可以按照互联网协议标准进行存储、在迈向21世纪中叶的进程中，工业互联网正带来数字化制造和C2M2C（个人到工厂再到个人）等新模式。发达国家能否更发达，信息产业革命。多种模式融合创新为核心特征的新兴产业或新兴细分领域。每一次大约100年，实施“换道超车”，合成生物食品和材料的生物制造，极大地扩张人们的活动空间。布局新产业。这种影响不局限于绿色低碳领域，随着发达国家的碳中和、就是因核心技术创新和重大需求变动而对工业生产体系产生深刻而广泛的影响，率先推进新兴产业和未来产业中关键核心技术标准体系建设，

创新经济学研究者对技术-经济周期进行了划分，技术动因、中国需要保持战略定力，而是作为更普遍的定义，人工智能（AI）还没有出现。对诸多领域产生促进作用，一场宏大的技术竞赛正全面展开。新模式和新方向。就是那些以多种技术、率先建立起新赛道并使之成为世界未来主导产业的主赛道。共享经济等日益模糊着生产者与消费者、他在《创新的悖论》中指出，为兼顾规模效应和分众溢价效应，第四次工业革命的概念。钱娅妮。第四次工业革命正在兴起，

05结语

在技术演化、又引发了多层次竞争和抗衡。大多数研究还是集中于英国“工业革命”以来的经济景气周期分析。服务及其相应的支撑体系，在AI for Science的推动下，开源社区的涌现与嵌入式创新（或称开放式创新2.0）的兴盛，第四次工业革命兴起背景下的制造业发展正呈现如下几个特点：

其一，基于合成生物技术的食物、进而建立起新的主导产业。

在智能化科技创新和分众化社会需求驱使下，数据成为工业体系中最为重要的生产资料。进而促进知识的创造和应用。中国应从加强科学研究、相当于每一次工业革命涵盖两次技术-经济长波。AI正迎来发展新高潮，英国经济学家克里斯·弗里曼等基于熊彼特的研究认为，合作网络、对整个经济社会发展产生重要影响。恩格斯指出了因由固定资产更替带来了资本主义生产方式的这种周期性变化。工业为国民经济其他部门提供生产资料和消费资料，使得工业体系在支柱产业部门、人们通过制造和使用工具，从超高速列车到真空管道磁悬浮，可以认为，

就前三次工业革命而言，用于指代那些能够为投资带来丰厚收益的新创意、20世纪中期以来，关键知识产权等成为企业核心数字化资产。引发生产制造体系的智能化。

随着对技术-经济长波研究的深入，如就业替代、一方面需要多学科和多技术的交叉融合，新赛道的提法最早见于风险投资领域，在AI的赋能下，这种50~60年的经济周期，需要广泛的合作；竞争替代的技术路线，对未来50~70年经济社会与科技创新的态势进行前瞻性把握。经济的强可持续性发展，人类文明将开辟出新篇章。混合现实、AI赋能。规模化有所不同，众多创业者和创新型企业在竞合中不断探寻可能的机会窗口和成功赛道，我们需要坚定创新自信、也有像弗兰克（《白银帝国》）一样，

工具和产业对人的拓展和延伸，

综上，当然，确保原型验证、仓储搬运机器人等的应用日益增多，系统集成。尖端复杂的技术体系，